通过 阿方索·费雷拉*
欧盟应该利用生成人工智能模型民主化带来的浪潮
欧盟的下一个研发 (R&D) 计划应资助哪些类型的人工智能研究，即 框架字程序10,[I]的？在思考这个问题时，我认为向生成式人工智能系统寻求帮助是合适的。不幸的是，我从未听说过 FP10。所以，这是我自己制作的文本。
虽然我不是硅做的，但我确实有一些相关的经验可以发表意见。我协调了我的第一个项目 框架字程序 1990 世纪 XNUMX 年代初，作为法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究员，我的职业生涯开始了，在欧洲资助部门进行了两方面的实验[II] 并负责欧盟委员会的计划和政策。基于这项工作和后续工作，我相信我的主要建议是 框架字程序10 应该避免追随美国科技公司刚刚所做的事情。相反，欧盟应该尝试为他们下一步的行动提供资金。或者在那之后。
让我举个例子说明欧盟不应该这样做。早在 2000 年，当谷歌推出其改变世界的搜索引擎时，委员会正忙着资助 框架字程序 在电路交换网络中，得益于一些欧盟大型成员国的现有电信运营商的游说。后来，欧洲共同体意识到数字未来将基于数据包交换和互联网协议。就在那时，欧盟领导人决定谷歌需要一个欧洲竞争对手，并开始呼吁——等等——搜索引擎项目。
但那时大型科技公司已经继续前进。他们正在以巨大的数据中心的形式构建非常大型的数字基础设施，以收集他们可以收集的所有数据，然后收集一些数据。 IBM、谷歌、Facebook、亚马逊、百度、Tik-Tok 等公司已开始使用这些数据来推进机器学习和其他领域的科学发展水平。此时欧盟又如何呢？自豪地资助数字基础设施和数据处理项目。
现在的热门话题是生成人工智能（AGI）[III]。我的结论是：不。 框架字程序10 不应将其所有人工智能资金投入到欧洲同行的后期开发中。相反，让我们提前思考。现在是和平、毒品和摇滚乐的时代了。
人工智能促进和平
例如，我们可以从关注和平开始。欧盟目前正面临两场激烈的战争。那些旨在利用人工智能进行研究和创新以促进人与人之间和平的项目融资怎么样？毕竟，有大量关于历史上战争与和平时期及其动态的数据。还有很多战争与和平的理论，以及冲突起源的研究。
所以 框架字程序10 它应该呼吁使用人工智能的智能方法来解决优化问题，以对话和其他实践等参数为基础，尽量减少战争的可能性或最大化和平的可能性，以避免冲突和尚未发现的新冲突。当然，这并不容易，因为它们默认是多/跨/跨学科的；找到良好的绩效指标无疑是一个挑战。但我相信很容易找到许多愿意为这样一个不同目标做出贡献的专家。向约翰·列侬致敬：我们所说的只是给和平一个机会。
药物开发是另一个可以从机器学习工具中受益匪浅的领域。人类将从更廉价、更快速开发的新药中受益更多。正如谷歌喜欢宣传的那样，对蛋白质的结构进行建模是一个非常困难的问题。在大约 200 亿种蛋白质中，只有 170 种被建模，主要是由非常聪明的博士生小组进行建模。 阿尔法折叠 谷歌的[IV] 发展了。然后 阿尔法折叠 在提出蛋白质结构方面表现出如此高的准确性，以至于业界认为蛋白质折叠问题已得到解决。现在，根据谷歌的数据，有 1,7 万科学家正在研究这个问题。 阿尔法折叠 科学文献中对他的引用超过 18.000 次。
当然，已经有大型的药物相关数据库可用于训练新模型，但它们主要由大型制药跨国公司拥有。这些公司之间以及与学术研究人员的合作需要激励措施。人工智能可以在药物开发的一些突出且高回报的领域改变我们的生活，例如衰老研究。氧 框架字程序10 应该有一个用于药物开发的人工智能计划，为与抗击衰老和在良好健康条件下延长人类预期寿命相关的项目提供强有力的融资。这与其说是想永远活下去，不如说是想永远年轻。
让千个项目蓬勃发展
最后，欧盟应该顺应生成人工智能（IAG）模型民主化所带来的浪潮，自 OpenAI 于 2022 年 XNUMX 月公布其 IAG 以及 Facebook 的 IAG 模型以来，这种趋势已经发生。 骆驼[V]，泄露了。如今，任何人都可以在笔记本电脑上开发自己的生成人工智能模型。这是一种需要在人的层面上加以利用的力量。 框架字程序.
有了这些工具，10 框架字程序 应该吸引大量由人工智能驱动的小型、基于目标的研究项目。既应该有没有特定主题的电话会议，让候选人对理想化的应用领域持开放态度，也应该有主要的、非常雄心勃勃的和预先确定的主题。除了我们刚才提到的和平和制药业的挑战之外，这些大主题可能是在生物学领域。
例如，是什么让肝细胞集合表现得像肝脏？什么是意识？可能会有一些针对社会挑战的重大项目：如何在经济持续增长的同时使人类免受气候变化造成的崩溃？与风险投资家类似的方法将是理想的：许多项目运行时间约为 42 个月，资金最多为 2 万欧元，与三年制博士学位同步进行。
随着 框架字程序 10、我们将开启一场人工智能科学革命。对于那些即将撼动欧洲研究格局的人，我们向你们致敬。
*阿方索·费雷拉 是法国国家科学研究中心（CNRS）的研究主任，在图卢兹计算机科学研究所工作.
翻译： 阿瑟·斯卡沃尼.
最初发表在杂志上 科学/商业
译者注
[I]的 Um 框架字程序 是一项欧盟研究和创新资助计划，设定特定时期内研究和开发的优先事项和目标，旨在促进欧盟成员国之间的合作并鼓励整个欧洲的卓越研究和创新。 （北领地）
[II] CNRS（国家科学研究中心）是法国领先的研究机构。 （北领地）
[III] 生成式人工智能是人工智能的一个分支，专注于创造新的原始数据、内容或信息的能力。它们经常用于艺术生成、人工智能辅助设计、内容创作等创意任务。 （北领地）
[IV] 谷歌的AlphaFold是谷歌母公司Alphabet旗下的人工智能科技公司DeepMind开发的人工智能软件。 AlphaFold 旨在根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。 （北领地）
[V] 据 META 公司称， 骆驼 是一种可访问、开源、基础广泛的语言模型，专为开发人员、研究人员和企业负责任地构建、实验和扩展其生成人工智能想法而设计。 （北领地）
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