什么以及为什么要抵制

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通过 埃莉奥诺拉·阿尔巴诺*

被金融资本主义劫持,知识社会甚至无法为那些包括在内的人提供安全的工作条件

我们沉浸在一种逐渐使我们远离人性的社会模式中。 我们的个人生活和职业生活依赖于多种数字系统,而我们常常被这些系统冲昏头脑。 事实证明,与这种事态的建设性共存需要一些准备来应对被动,这对于那些能够获得使融入同一个社会合法化的知识形式的人来说往往更可行。

顺便说一句,应该指出的是,数字科学的进步在有利于被包容者的同时,通过支持金融体系的增长加深了排斥,导致生产部门的收缩和随之而来的大规模失业。 这是一个世界性的现象,具有许多不同的区域特性。

这就是为什么科学家有责任对被动作出反应,反思他们的工作可能对全球社会的非人性化提供的阻力。 我们也有责任尽可能广泛和透明地分享这些知识。

对于语言学者——艺术家、批评家、哲学家、科学家等。 ——这个任务应该不难。 我们都知道,拥有自然语言使我们变得人性化。 针对因虐待、遗弃或不尊重差异而疏远人际交往的儿童因语言剥夺而导致的认知和情感困难。

然而,专家们自己也对新数字技术对话语的操纵感到困惑。 我们倾向于将它们视为毁灭性的浪潮,其对抗超越了我们。 事实上,我们像蚂蚁一样做不了一天的工作。 这样做的一种方法是尝试以知情但不一定是学术的公众可以理解的方式揭露我们的抵抗行为。

因此,下面是我 1960 年语言学术研究的简要总结,重点放在今天可以被视为对反人道主义进步的抵抗的选择——在 XNUMX 年代已经可见。关于反乌托邦社会,例如 令人钦佩的新世界, 奥尔道斯·赫胥黎 (Aldous Huxley) 和 1984,由乔治奥威尔,正在流通。

 

语音技术与知识社会

在同一个十年里,计算机隐喻无疑侵入了语言和思维研究。 来自不同领域的作者采用了一个词汇表,其中包括输入、输出、模块、处理器等术语。

现在,对于像我这样的哲学爱好者来说,这很快就成了一个反思的问题。 事实上,在我的本科和研究生学习期间,看到模拟人类生产我的研究对象——语音的技术的出现是一件很有趣的事情。 令人兴奋和惊讶的是,以前仅适用于身体的机器隐喻已经开始传播到思想的不同方面。

但直到我获得博士学位后不久,我才决定为在巴西传播这一科学趋势做出贡献,与 Unicamp 电气和计算工程学院的同事一起构建第一个连接文本到语音转换系统对于巴西葡萄牙语,Aiuruetê——巴西鹦鹉。

在克服了 1980 年代研究经费不足的问题后,我们向合成和语音识别领域的资助机构提出了一个联合项目。 目的是帮助降低该国在知识社会中被边缘化的风险。

在 1990 世纪 XNUMX 年代,这个以信息和通信技术为基础的社会在全世界迅速扩张。 然而,在这里,它才刚刚开始刺激书面数字通信的研究。 我们似乎迫切需要建立必要的基础,以开展口头数字通信方面的研究。

最初,这对我们来说是对电信跨国公司的抵制行为,由于我们的语言使用者众多,被视为潜在消费者,它们已经对我们的语言感兴趣。 当我们不得不与一家巴西公司作战时,我们感到惊讶和愤慨是什么,我们加入这家公司不是出于选择,而是因为之前与 Unicamp 存在协议。

当时,Unicamp 还没有规范知识产权。 联营公司总是占据最大的份额。 结果是我们在市场上的“合作者”盗用了我们系统的第一个原型,并在进行一些修改后将其卖给了一家外国公司,而没有考虑大学。

Aiuruetê 是在与公司决裂后创建的,旨在占领该领域并向 Unicamp 施加压力以保护其知识产权。 该项目不仅旨在构建一个综合系统,还旨在组建一支由年轻的语音科学家组成的团队——即受过语言学和电信工程培训的专业人员。 由于 Fapesp 的资助,该系统达到了当时最先进的水平,我们的努力成功地增加了该地区遍布全国的培训师。

幸运的是也不幸的是,我们并没有在野外停留太久。 令人高兴的是,我们开始做更具创造性和挑战性的工作。 不幸的是,我们在该国培养的对语音科学的兴趣服务于满足我们没有亲和力的市场。

原因是语音合成和识别系统的生产越来越自动化,并且依赖于机器学习。 它不再是关于使用规则,而是使用机器通过在大型数据库中重复训练发现的统计模式,由人类进行分段和标记——这些模式后来失去了用处。

这些技术进步的背后是该领域的先驱系统已经以手工方式使用的新版本工具。 例如,Aiuruetê 使用神经网络从小型手动分割和标记的数据库中学习韵律模式。 这会自动为输入文本分配韵律结构,允许系统中的另一个模块调整连接语音片段的音调、持续时间和音量。 当时,这个程序即使不是很自然,至少也达到了与世界其他地方的当代系统兼容的可理解性。

值得注意的是,第一个语音技术系统都是手工制作的,也就是说,它们依赖于基于语言和/或工程知识的规则和标准。 相比之下,在各种类型的机器学习的帮助下,现在我们汽车、电脑或手机上的那些东西变得更加自动化。 它们是由苹果、谷歌、亚马逊、微软和世界上一些最大的银行等巨头资助的项目的结果。

机器学习系统检测大型数据库中的统计模式,这些数据库通常由专业第三方公司提供的组件编译而成。 在大多数国家,负责数据细分、分类和组织的高素质劳动力拥有高薪工作,但不稳定,因为它们是临时的。 顺便说一句,他们都有科学背景,即他们是语言学家、心理学家、计算机工程师、电信工程师等。

这个简单的例子足以证明知识社会甚至没有为包括在内的人提供安全的工作条件。 这是因为它在前一段时间被金融资本主义绑架了,它吸引了从其产品中获得的部分利润用于投机市场的投资。

因此,掠夺无处不在,包括办公室和实验室。 在这个关头,科学家们面临着组织自己的使命,不仅要保护他们的工作成果,还要保护福利国家,没有福利国家,任何工人都注定要在没有人情味和不人道的装备中工作。

 

动力系统的人文用途

对于我这个年龄段的一些科学家来说,一线希望是我们知道这些进步都不是为了服务市场,而是为了解决基础研究问题。 这表明它们在概念上非常强大,可以继续在其他知识领域播下具有社会建设性的进步。

我们为支持国家科技发展的主权而进行的工作被不当挪用,这让我的工程师伙伴提前退休,而我也因此遭到了来自无法理解和/或投机取巧的同事的许多攻击——我尽力抵制了这些攻击。

但这并不代表他可以拒绝承诺。 尽管如此,它还是给我带来了一种跨学科的体验,即在人文科学和精密/技术科学之间的边界上穿梭。 在那项努力中,我最终需要研究某些工具的基础知识,这些工具在知识社会的到来中发挥了至关重要的作用。

其中一些与我后来的抵抗行为直接相关,旨在使我的实验室和研究小组国际化。 我一直将科学理解为人类的遗产,对科学的地方挪用必须同时对最先进的技术以及全球和区域的社会政治禁令敏感。 在我看来,了解世界眼中的尖端是一个条件 必要条件 在世界任何地方推进、创新或革新。

为了说明这一立场,一个例子就足够了。 动态系统是数字技术中使用的对语音研究有直接影响的概念之一。 动态系统是用于模拟其瞬时描述随时间变化的物理现象的数学对象。 虽然它们起源于物理学,但它们适用于许多其他领域,即:经济学、金融学、生态学、社会科学、诊断医学等。

基本思想是每个动态系统都有一个状态,即瞬时描述,足以预测其未来状态而无需求助于先前状态。 因此,例如,振荡器是一个动态系统,因为它描述了一种运动,其中任何状态一旦被描述,就可以预测随后的状态。 此外,这些状态的时间演化可以理解为通过由系统的可能状态构成的空间的连续序列或轨迹,称为状态空间。

这两个属性使得使用众所周知的数学工具:微分方程对动态系统建模成为可能。 因此,这些系统具有很高的预测能力——在时间轴上向前和向后。 要将它们用作诊断,只需反转时间方向即可。

应该注意的是,对于人文主义者来说,使用动态系统的概念并不一定意味着用微分方程对其进行建模。 完全有可能将这项任务交给跨学科的合作伙伴——数学家、工程师、计算机科学家等。

在人文科学中,重要的是要对研究对象的时间演化感兴趣,并且能够使用“动态系统”一词,而不是将其用作模糊的隐喻,而是具有精确的启发意义。 为此,有必要知道如何在物体的假想轨迹中看到某种已知动态系统的属性。 还希望知道如何至少收集一些定量数据,以便在可能和适当的时候根据概念解释它们并为建模提供支持。

在语音研究中,有一个重要的对象,它的行为类似于振荡器。 正是发音手势产生了它们。 正是对这个想法的熟悉让我坚持了 1990 年代兴起的思路,现在被公认为该领域领先的国际武器之一。 这称为手势或发音音系学。

渐渐地,这种理论立场引起了一些外国同事对我实验室的同情和尊重。 它还吸引了一代新人才的热情,借助于此,我建立了一个以运动、认知和社交技能的整合为前提的语言习得概念。 这一立场拒绝了传统观点,即认知命令行动有利于另一种更大胆的行动,这种观点认为认知是从共享的、明确的或隐含的行动中构建出来的。

这为对语音进行某些精细分析铺平了道路,这反过来又使揭穿某些神话成为可能。 例如,可以揭示标准发音和污名化发音之间的亲属关系。 因此,在声音变化中,可以追踪从保守姿态到创新姿态的轨迹,反之亦然。 这打破了“错误”发音的神话。

同样,在所谓的言语障碍中,可以发现典型发音和非典型发音之间的亲缘关系。 因此,可以观察说话者试图接近目标发音的尝试,有时甚至是坚持不懈。 即使这些尝试之间的差异是听不见的,物理和概念工具也可以使它们的轨迹可见。 这打破了严重赤字的神话。

总之,我必须说,今天很高兴能够培养出能够检测和解释发音器官运动中微小差异的第一语言和第二语言习得学者。 由于这种方法,许多人不再被贴上“异常”的标签,在我的实验室接受过培训的专业人士正在将这种方法从学术界带到教室和办公室。

另一种幸福是激发了这些人才的自然倾向,以抵制周围环境的保守主义形式。 为此,必须使用一些更广泛的理论工具,我将在下面简要介绍这些工具。

 

回到行动哲学

我对哲学的热情也是对思想自由的热情。 许多哲学家影响了抵抗反人道主义的姿态,这是我科学轨迹的一部分。 应该解释的是,这是在军事独裁时期开始的,并且在发动政变的领导人所在的国家有很长的路要走。

在启发我的哲学家中,路德维希·维特根斯坦无疑是对我作为老师的工作最有用的,因为他允许我根据心理学和语音学来做出选择,这两个学科是我日常工作领域的一部分。

作为心理学家的维果斯基主义者和作为语音学家的斯泰森主义者是一致的选择,因为他们都同意认知的根源在于行动的假设。 俄罗斯心理学家 Lev Vygotsky 将知识称为共享和内化的行为。 美国心理学家和语音学家雷蒙德·斯泰森 (Raymond Stetson) 谈到声音动作是口语的组成部分。 正是这种想法构成了我的实验室已经实践了 XNUMX 多年的手势音系学版本的基础。

但是,如果维果茨基和斯泰森没有一位哲学家——维特根斯坦——作为当代人愿意打破知识理论中一些最坚实的神话,即:定义阶级的特征; 固定规则; 私人语言。

上述三种表达方式在拒绝它们以支持抵抗行为的思想力量方面是不言自明的。 那么这个叙述就可以到此为止了。

 

永远不会消失的问题:如何抵制当前的蒙昧主义?

最后,我必须承认,即使 50 年的学术经验也没有让我准备好面对当前形式的蒙昧主义。 在军事独裁时期,这种威胁笼罩着学术界,并造成许多受害者。 但它从来没有像现在这样全球化和组织化。

现任政府对大学和发展机构的不断攻击需要集体反思和行动。 在许多科学家已经成为企业家或为市场服务的外包工人的背景下,抵制反人道主义的最后据点似乎在于工会、学生组织和科学协会。

*埃莱奥诺拉阿尔巴诺 是 Unicamp 语言研究所的语音学和音系学教授。 作者,除其他书籍外, 可听手势:作为语用学的音系学(Cortez)。

 

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