通过 拉斐尔·卡多佐·桑帕约*
控制数据和人工智能基础设施的公司从大规模监控和掠夺性自动化中获利，而工人则失去了自主权和收入
2023 年，经济学家、麻省理工学院教授达隆·阿西莫格鲁凭借该书获得诺贝尔奖 国家为何失败，在另一部名为《 权力与进步：技术与繁荣的千年斗争。在书中，达隆·阿西莫格鲁 (Daron Acemoglu) 和西蒙·约翰逊 (Simon Johnson) 认为，人工智能的当前发展轨迹——以越来越大的模型、对海量数据的依赖和面向无差别自动化为标志——并不是不可避免的命运。这是一个技术选择，而且众所周知，这些选择是可以重新审视的。
达隆·阿西莫格鲁 (Daron Acemoglu) 和西蒙·约翰逊 (Simon Johnson) 从一个历史前提出发：技术是由掌握权力的人塑造的。就现代人工智能而言，由 OpenAI、谷歌、微软和 Meta 等巨头推动的主流叙事围绕着对“通用人工智能”的追求——能够复制（和取代）人类认知的机器。这种观点受到艾伦·图灵思想的启发，助长了权力集中的恶性循环。控制数据和人工智能基础设施的公司（例如云提供商和大型科技平台）从大规模监控和掠夺性自动化中获利，而工人则失去了自主权和收入。
由于引领人工智能创新领域是不惜一切代价的目标，这些公司一直在投入巨额资源，包括资源和计算资源，这产生了一系列相关问题。 GPT-4 等模型消耗大量能源和成本 数百万升水 让服务器冷却下来以执行一些琐碎的任务，比如识别照片中的猫或生成表面连贯的文本，正如书中的作者所说。与此同时，社会相关的应用——例如罕见疾病的早期诊断或使农作物适应气候变化——对于这些公司来说却处于次要地位。
近期，中国公司DeepSeek开源生成式人工智能模型引发全球关注，直击金融资本和投机资本的要害。 它维持了硅谷大型科技公司的很大一部分结构。政变之所以发生，正是因为它瓦解了该领域先前的叙述。
直到 R1 车型上市 在 DeepSeek 成立之初，人们普遍认为，开发尖端的人工智能模型需要天文数字般的投资、海量的数据，以及用于密集计算处理的尖端 Nvidia 硬件，这将证明这些技术的专有性和工业机密性。
尽管预算和团队规模都不算大，但与硅谷巨头相比，DeepSeek 却能够在短短几个月内以明显更低的成本训练其人工智能模型，并在训练技术上进行创新。即使没有最好的处理卡，该公司也开发出了可与 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的最佳产品相媲美的模型。此外，该实验室还进行了创新，公开发布该模型，允许任何感兴趣的人在更普通的服务器上使用和处理它。
DeepSeek 的成功不仅仅是技术上的，更是政治上的。这不仅仅是一项技术创新，更是一份反对“人工智能幻觉”的实用宣言。“人工智能幻觉”是由作家达隆·阿西莫格鲁和西蒙·约翰逊创造的，用来描述自主的超级智能机器会自动给社会带来利益的天真信念。
在报纸上发表的一篇文章中 守护者，Kenan Malik 同样认为 DeepSeek 的影响在于揭开了人工智能光环的神秘面纱。作者认为，硅谷将人工智能塑造成一项珍贵而神奇的成就，将其领导者描绘成先知，并认为这项技术拥有近乎神奇的力量，包括“通用人工智能”（AGI）的前景。不过，Kenan Malik 指出，这种说法并非源自技术可能性，更多是出于政治和经济需要，因为人工智能商业模式依赖炒作来推动投资和影响政策。
DeepSeek 表明，我们有可能抵制大型科技公司的叙述和炒作，并构建一个服务于人类而非企业目标的人工智能。阿西莫格鲁和约翰逊提醒我们，技术是价值观的一面镜子：如果我们优先考虑实用性而不是人工智能、优先考虑效率而不是监控、优先考虑协作而不是自动化，未来将会截然不同。 DeepSeek 提醒我们，我们仍然可以改变创新的进程，而且还有其他选择。
这个故事中还有巴西吗？
好吧，我们最初可能会感到难过，因为联邦政府最初并没有认真对待这一新的技术领域。如果早在 2023 年，当 ChatGPT 已经给世界留下深刻印象时，那里就有一项倡议，那么这个国家肯定会展示自己的 DeepSeek。
然而，在雨中流泪是没有意义的。这一变化也表明了巴西的一些有趣的道路，以及一些迫切的需求。除了技术创新之外，还有两个问题特别引起了 DeepSeek 的关注。
首先，尽管是免费的，但其服务条款允许用户的数据（包括互动） 储存在中国 并重新用于训练未来的模型。其次，他因偏见而受到关注，而且在某种程度上，审查制度使他无法谈论中国政府敏感的问题。
现在，这个问题的有趣之处在于几乎每个主要的语言模型，例如 ChatGPT、Claude 和 Gemini，都已经做到了这一点。他们的服务条款明确指出，用户交互可用于训练他们的模型，并且数据存储在美国服务器上。与任何技术一样，这种模型从程序员的角度来看存在一些偏见，程序员通常是居住在硅谷的白人男性，具有很高的购买力。
因此，任何关于有争议的概念的问题，例如民主、女权主义、经济平等等，都会倾向于受到这种观点的影响，当然，此外，训练数据中已经存在的偏见也会产生新的歧视形式。
尽管如此，当下载并在本地运行时，DeepSeek 并不实施审查。显然，还有第二个系统，该系统仅对在线版本实施审查，以遵守中国法律。因此，DeepSeek 在本地运行时将不受这些限制。
当我们将所有这些信息放在一起时，巴西可以采取一些短期和长期行动。短期内，巴西政府亟待出台战略数据保存相关法规。有两个重点关注领域：政府数据和科学数据。政府数据是任何政府最宝贵的资产之一，通常涉及国家战略甚至秘密的决策。
诚然，此时此刻，有数百甚至数千名公务员无意中将这些数据上传到 ChatGPT 和类似的公司，并将这些价值免费交给美国（现在还有中国！）大型科技公司。目前，联邦政府还没有出台明确的法令和法规来对此类数据进行额外的保护。其他权力也是如此。
同样，学术界在尖端科学发现方面也重复了同样的错误。为了提高生产力，我们的科学家正在使用生成人工智能分析数据、编写和审查文本，免费提供这些数据，这是大量财务和智力投资的成果，且不收取任何报酬。目前，教育部或科技部尚未对此作出监管，CAPES、CNPq 等监管和研究促进机构也没有对此作出监管。
正是出于这个原因，在 自己的导游我和其他同事建议科学采用通用人工智能的开放模型，并将数据保存在主权云中，实际上，公务员也可以这样做。 DeepSeek 本身可以用于此，但市场上已经有更多选择。皮奥伊州政府即将发布 主权，完全由国家开发的语言模型。因此，巴西科学界和国家完全有能力创建自己的模型。
从中期和长期来看，我们已经知道了解决办法。投资。巴西人工智能计划（PBIA）的总体轮廓似乎是 一个好的开始 而最近召开的“全国科技创新大会”传来的消息也同样令人振奋，甚至让我们想到了 巴西科学的新转折。所以我们似乎正朝着正确的方向前进。
然而，我们必须记住DeepSeek的教训。正如达隆·阿西莫格鲁和西蒙·约翰逊提醒我们的那样，用更少的钱做更多的事情，采用开放和协作的模式，摆脱大型科技公司的炒作，开发适合我们需求的技术。只有这样，我们才能有效地谈论和思考有效的数字主权。[1]
*拉斐尔·卡多佐·桑帕约 巴拉那联邦大学 (UFPR) 政治学系教授.
注意
[1] 该文本在 DeepSeek R1 的帮助下进行了校正和改进，然后由人类作者进行了适当的审查、增强和修改。
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