通过 罗纳德·维佐尼·加西亚*
分析人士和评论员对唐纳德·特朗普的未来政府提出了许多相互矛盾的预测
唐纳德·特朗普的胜利事件有很多值得我们思考如何消费专家分析的因素。如今,最受追捧的产品是“专家”、“知识分子”、“研究员”的形象。奇怪的是,此时却没有咨询通灵师、占星家和宗教领袖的意见。只有在新年之际,通灵师、占星家和宗教领袖才会提出他们对政治和经济的预测。
在信息消费者方面,那些因为其最初影响而进入该主题的人几乎无法将“研究该主题多年的专家”与“ YouTube用户 这谈论了一切。这里没有批评每个人都有意见的事实;这是好的部分。问题是社交网络如何影响人们告知自己的方式。信息以不同的方式流通。看似简单、错误的想法,却证实了人们的信念,很快就传播开来。
当收到大量信息时,很难确定不同的来源。这个人可能会坚持最熟悉的来源来确认他们的基本价值观。不幸的是,许多主题的定义和问题都违反常识。很难看出“任何人都应该同意”的推理是错误的,也是问题的一部分。它的简单解决方案在不同的环境下进行了多次测试,但总是产生令人不快的结果。在社交媒体上,这些想法得到有力传播,因为它们反映了根深蒂固的信念。当这种现象成为财富和集团控制的快速来源时,它就会扩大规模。
一个例子:体罚对儿童的“教育”效果。没有任何严肃的专家会捍卫其使用的任何优势。没有人会从家庭暴力中受益。巴西有禁止体罚的立法(“打屁股法”)。然而,你不必走得太远就能找到人们谈论“世界正在如何迷失自己”以及监护人使用体罚对他们的教育有多么好的效果。这更多地说明了一个人的信仰,而不是教育孩子。
当这种感觉被商业或政治利用时,问题就会变得更加严重。在这些时刻,医生、心理学家、宗教领袖、 教练 要求您动员起来反对这项“破坏”巴西家庭结构的法律。捍卫“同性恋治疗”的运动正是如此。
部分公众在了解同一主题的大量信息后,认为自己“几乎是专家”。我们有 WhatsApp 法学家的漫画、YouTube 评论中的地缘政治战略家、教授宏观经济学的经济学家(以家庭预算为例)等等。人们愿意不睡觉,直到他们赢得关于一个直到上周他们还不知道的主题细节的最后一场争论。更多的参与,但为第三方带来了财富。这就是社交媒体广告的意义所在。
到目前为止,我们已经讨论了思想和分析的消费,但这个“思想市场”的一个关键部分决定了公共知识分子的成功或失败:做出预测的能力。这就是为什么许多人不愿意超出自己的舒适区。
谁的预测正确?
在政治中,当一个问题引起对未来的不确定性、焦虑和期望时,它就会受到关注。您想知道政治家 A 或 B 是否会赢得选举。您需要知道这一点,因为如果 A 或 B 获胜,就会产生后果。普通人接受这些想法有一个实际的目标:对未来有安全感。
你能期待什么?没有什么比求助于看似真正理解的人更公平的了。我们知道在社交媒体上进行这种分离是多么复杂。可以说,事实上,我们与那些主导该主题的人一起工作。我们能否确保分析良好、预测可靠?但是,如果专家团队中的很大一部分使用与年底咨询的专家(通灵师、占星家等)非常相似的方法进行预测怎么办?
到目前为止,我似乎更看重专家而不是普通人。这是一个很好的例子,问题看起来很简单,只需选择一侧,但事实并非如此。让我们看看对唐纳德·特朗普政府的期望。
让我们看一下基于新闻的一些一般性结论:“唐纳德·特朗普是一个孤立主义者,将减少美国在战争中的存在”。 “唐纳德·特朗普与普京关系良好。” “唐纳德·特朗普在竞选中承诺会做比他第一个任期更糟糕的事情。” “唐纳德·特朗普将减少对富人的税收,并对中国和欧洲产品设置壁垒。” “新纳粹团体在唐纳德·特朗普的整个竞选活动中都存在,并且预计会变得更加强大。” “博尔索纳罗家族与唐纳德·特朗普有联系,贾尔·博尔索纳罗将从中受益。” “卢拉一直与共和党人保持着更好的关系,并将受益。” “唐纳德·特朗普必须利用最高法院和美国国会侵蚀民主。” “埃隆·马斯克将在唐纳德·特朗普政府中发挥作用,并可能想对他与亚历山大·德·莫赖斯部长的失败进行报复。”是的,这些都是真实的可能性。我强调:真正的可能性。新闻和日常对话都提到了这些可能性。
这些典型的预测没有具体的形式、日期,也没有对其实际影响的预测。回顾过去四年,任何专家都能够引用一些“取得成果的分析”,原因很简单:它们非常通用。没有什么可以阻止贾尔·博尔索纳罗和卢拉在不同时间以不同方式提出政治事实,这可以归因于他们与唐纳德·特朗普或美国政府的关系。一旦管理完成,就很容易将过去的事件解释为分析的确认。这些一般性预测真的能让我们为即将发生的事情做好准备吗?
由于一般性评论的不精确性,对具体情况的了解被简化为在乐观或悲观的分析和预测之间进行选择。情绪波动会影响对谁是解释情况的理想解释者的偏好。由于预测的肤浅性,可以随着时间的推移进行修正。当现实强加给我们时,我们可以重新解释最初的预测。是否有可能做出非偶然或随后重新解释的预测?
超级预测家
政治学领域的心理学家菲利普·E·泰特洛克(Phillip E. Tetlock)一直在进行一系列关于预测的研究。最经典的一项调查是对各个领域的几位分析师进行的一项调查,并向他们提出了以实际和时间顺序对未来进行非常具体的估计的必要性。没有通用的、未注明日期的预测。结果:从长远来看(三到五年),专家做出的预测比黑猩猩向目标投掷飞镖还要糟糕。
第二个结论:一个人的意识形态越强,他的分析就越死板,预测的质量就越差。作者认为,讽刺的是,这些分析才是最成功的。这是因为它们是由对自己非常有信心的人以直接而简单的方式完成的。与电视、社交媒体节目和新闻相得益彰的东西。
Phillip Tetlock 一直在为美国政府开发预测锦标赛。在这些比赛中,普通人可以做出比政府高级官员更准确的预测。任何人都可以进入并做出预测。通过这个结果数据库,他声称已经确定了“超级预测者”及其方法,能够取得远高于平均水平的结果。
如何预测?
简而言之,超级预测者将世界视为一组相互关联的事件,每个事件都有不同的展开概率。随着事情的发生,这些概率会发生变化。因此,例如,对于“特朗普将关闭美国国会”这样的预测,需要几个先决条件。一个人在某一特定时刻说他们会这样做是不够的。即使那个人是新当选的美国总统。如今,这个假设接近于零,因为如果总统当选多数,他会与国会发生冲突,这很奇怪。正如我所说,这不是是或否的问题,而是概率的问题。
当其他事情发生时,机会就会改变。想象一下一场内战,正如电影中所预期的那样;这改变了一切。然而,内战的发生有几个因素。超级预测者的工作是建立这一系列必要的先决条件,确定概率并随着情况的变化而更新它们。这就需要结合具体情况进行研究,灵活分析,从不同的角度来看待情况。您可以在作者的主要著作(与 Dan Gardner 合作撰写)中找到这些方法的详细描述, 超级预测:预测未来的艺术和科学 (编辑Objetiva)。
唐纳德·特朗普是混乱的吗?
在有关唐纳德·特朗普的预测的具体案例中,我在琐碎的分析中注意到的是:(i)对政治家已经做过或口头表达的一切坏事或好事的预期。 (ii) 其他社会行为者及其选择几乎没有受到重视。 (iii) 机会、不确定性和无知被从方程中消除。 (iv) 建立中心情感来对人物和情境进行分类。我们来看看这几点。
当我们认为剧烈变化可能带来的一切都是错误或正确时,我们就会忘记这些变化需要发生的过程。它们不会在一个月内成为现实。
政府执政的第一年可能是最有目的的一年。有两个场景的变化,很少被考虑。第一届政府的经历以及唐纳德·特朗普无法竞选连任的事实。第一任期内,存在很多混乱,使馆没有任命大使,高级官员离开政府批评特朗普。
唐纳德·特朗普与其团队的关系紧张且具有破坏性。我们不知道这种情况是否会持续下去以及它有多重要。另一方面,无论谁被选中并接受,都知道这些情况。这既可以更好地为自己提供证据,以应对未来的问题,也可以容忍更长期的情况。由于唐纳德·特朗普无法连任,一个问题出现了:谁将接替他?潜在的候选人已经在阐明策略,包括攻击本党的竞争对手。即使来自同一党派,在国会占多数的共和党领导人也会寻求对政府的影响力和显赫地位。这些小裂痕可能会变成重大破坏。
第二条很有趣:如果我,一个巴西普通人,知道“特朗普”政府能做这么多。想象一下欧盟、乌克兰、中国和巴西的政府。有理由相信,这些演员也会做好准备并采取行动。在我撰写本文时,乌克兰正在重新评估巴西和中国推动的与俄罗斯战争的和平建议。警方对本杰明·内塔尼亚胡的办公室展开行动。德国联合政府分崩离析。
在巴西,在2024年市政选举中遭遇最大失败的政客雅伊尔·博尔索纳罗(Jair Bolsonaro)再次被考虑参加2026年的选举。卢拉政府原本预计候选人寥寥无几,但现在却面临着选举分散到各政党的可能性。正确的 。看似糟糕的事情可能是有利的。
第三项是最重要的。在讨论历史时,有这样一个轶事,如果克利奥帕特拉的鼻子小一点,她与罗马人凯撒大帝和马克安东尼的关系就会不同,世界的历史也会大不相同。抛开猜测不谈,大多数琐碎的分析都隐藏着未知、无法预测的事物的范围。我们很难处理这个问题;我们更喜欢有开头、中间和结尾的故事。对于科学家来说,流行病是必然的,但政界没有预料到它们,也不知道如何面对它们。不可预测的事件,例如事故、丑闻、危机和灾难,可以深刻地改变我们的生活,但我们很少考虑它们。
最后,我们倾向于对某个事件抱有积极的期望,并且对“那件好事”如何导致我们遇到其他不愉快的情况产生一定的盲目性。讨论我们的道德判断很重要,但历史并不是由我们的道德决定的。只有从中长期来看,才能衡量重要变化的范围。艾尔顿·克雷纳克(Ailton Krenak)解释了对社会的依恋如何阻碍我们看到过去和未来。让我们认识到,无论我们的预测如何,未来都是不确定的。
*罗纳德·维佐尼·加西亚 他拥有里约热内卢大学研究所 (IUPERJ/UCAM) 政治学博士学位.
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