通过 罗布·霍宁*
“人工智能”与重新定义工人自主权的探索
“人工智能”一词是描述自动化技术的一种深刻的意识形态方式。 这是讨论技术的普遍趋势的体现,就好像它们本身就“强大”一样——就好像权力不是区分社会阶层的能力和特权的相对衡量标准。
相反,“人工智能”似乎表明技术会出于自身原因而自行发展,独立于人类政治斗争而发挥其能力。 它的发展和后果显得神秘而晦涩——人工智能想要什么? 它会奴役人类吗? –,将资本已经大量实施并为技术发展带来活力的无情邪恶转移到遥远的未来。
机器学习的进步并没有什么特别神秘的地方[机器学习] 这助长了当前人工智能的热潮。 这源于大规模监控能力的扩展以及足够大的公司的出现,可以集中和利用他们单方面捕获的所有数据。 通过能源密集型处理能力的巨大应用,数据被转化为预测模拟 [预测模拟] 各种工作活动。
有时,模拟的目的是取代人类工人,就像在最近的一份报告中突出强调的案例一样 “华盛顿邮报”,关于据称因 ChatGPT 而失业的文案撰稿人:“专家表示,即使是最先进的人工智能也无法与人类的写作技巧相媲美:它缺乏活力和风格,并且经常会导致错误的答案,毫无意义或有偏见。 然而,对于许多公司来说,削减成本可以弥补质量的下降。”
这种模拟不仅可以取代工人,还可以对他们进行纪律处分。 他们充当生皮的永久后备军,随时准备以更低的标准和更低的成本工作; 它们还可以作为规范比较点,使工作流程的控制权转移给管理层。
模拟提供的数据支持这样的观念(由管理层强加):工作可以在没有人类工人参与的情况下以可行和可持续的方式进行。 这符合自泰勒主义出现以来(甚至更早)规定的基于监视的管理实践,正如梅雷迪思·惠特克 (Meredith Whittaker) 在她的著作中所详述的那样。 查尔斯·巴贝奇理论的阐述 – 计算机器的早期倡导者。
梅雷迪思·惠特克解释说,查尔斯·巴贝奇“关于如何纪律工人的想法”“与他一生试图建造的计算机有着密切的联系”。 同样,“人工智能”与资本主义管理劳动力盈利能力的努力密不可分——利润提供了“智能”的标准,就像“智能”设备是那些让我们受到监视的设备一样。
与泰勒的时间和运动研究一样,预测模拟似乎是对员工本身认知和身体技能低效使用的纠正,抽象出所有意外情况并提出在任何情况下所谓有效的模式或生产力。 这种抽象维度使工人可以互换,甚至比标准和结果本身更重要。
预测模拟, 根据洪善河的说法”,“与其说是预测未来生产力的工具,不如说是一种任意抽取和集中权力的社会模式——也就是说,[压制]人们通常定义自己处境的能力。”
使用此类系统的人不太关心产品——例如,大型语言模型生成的输出——而是系统如何剥夺受制于它们的人的权力。 预测系统中假定的“社会模型”——其中每个工人的个人贡献都可以通过重复指令来表示和表示——比具体预测更重要。 自动化技术的接受度,从这个角度来看,与其说取决于它的工作表现,不如说取决于工作产生了多少数据。 当你这样做时,它会证明对老板有用 诀窍 的工人显得毫无用处。
这个过程由书本检验 数据驱动 [“定向数据”],作者:Karen Levy。 这是最近一项关于新形式的监控如何影响美国长途货运业的研究。
就卡车而言,[美国]联邦政府下令安装监控设备,以防止司机违反每天限制驾驶时间的规定(私人公司假装不存在的规定)。 这使得公司可以安装监视器来跟踪更多关于驾驶员性能的数据,创建数据流以消除工人的自由裁量权并将决策制定转移到自动算法系统。
正如凯伦·利维(Karen Levy)指出的那样,长途卡车运输是研究自动化影响的一个有趣案例,因为该行业严重依赖独立的氛围,这似乎对驾驶员有利。
“卡车司机认为,卡车既是相对不受官僚监督的工作场所,又是他们连续几天甚至几周居住、吃饭、睡觉的家。 在这样的地方,您的隐私是神圣不可侵犯的。 因此,仅仅将卡车视为一项驾驶工作,对于那些自称为卡车司机的人来说,仅代表了其含义的一个方面。 卡车司机的工作与 结构体 通过身体和精神抵抗的展示来实现男性气质和男子气概的文化价值观”。
在危险条件和行业剥削之间取得平衡是一种补偿性的独立感,基于缺乏老板的幻觉。 同样的逻辑也可以在在家工作中找到[在家办公],当被视为员工的特殊福利而不是提高生产力的手段时。 在这两种情况下,明显不受人为监督的自由成为实施自动化监视形式的借口,通过将其转化为数据进一步使工人的时间和行为受到衡量。
在监视下,工作被重新设计,以使其更易于机器读取,并且工作人员必须将更多的精力用于适应监视,而不是设计更合适的方法来完成工作。 正如 Karen Levy 所说,“监控从当地和生物物理背景(道路上、卡车周围和卡车司机体内发生的情况)中提取组织知识,以丰富数据库并为管理人员提供一系列要素来评估卡车司机的工作以新的方式实时控制它们”。
由于这些数据,这种监视的强化为工作流程的更大修改铺平了道路; 同时,它似乎支持雇主在极限情况下将所有工作自动化的可能性。 随着工作受到更多的监督和更少的自主性,它也同时变得更加乏味和可替代。
在这种情况下,“自治”不再被视为按照自己的方式做事,而更多地被视为抵制压制独立性的监督。 所有形式的“隐性知识”[隐性知识]——用迈克尔·波拉尼(Michael Polanyi)的话来说——工作中的存在作为生产力的来源变得越来越站不住脚,而仅仅作为员工的抵制而变得更加可牺牲。 工人自主权在那里持续存在,不是作为一种特殊形式的精湛技艺或与其他工人一起进行的社会实践,而是作为一种夸大的个人身份的幻想(即卡车司机是“独狼”,“牛仔 沥青”,开放道路的征服者)。 因此,无论已经实施了多少监控,所有这些仍然成为管理层对工人行为进行更深入干预的理由。
随着更多监控的实施,[失控]的情况变得更加突出和无关紧要。 Hong 在谈到被迫佩戴设备来监控和纠正其活动的仓库工人时写道:“管理算法工作场所的量化期望满足了管理者和雇主对某种非人类清晰度的渴望,其中各种变化和任何工作行为中固有的模糊性并没有完全消除,而只是被忽略了。 对于工人来说,其结果是他自己的工作和生活变得不那么假定和可选”。
对于在家工作的人来说,这是通过安装在员工设备上的各种监控和管理套件实现的(详见本文档) 英国报道). 就卡车司机而言,凯伦·利维 (Karen Levy) 推测,这种情况的发生是由于越来越具有侵入性的生物识别监视形式:“卡车司机不仅被技术从卡车驾驶室中踢出,还坚定地留在卡车驾驶室中,做着自己的工作,但他智能系统越来越多地伴随着它,它通过可穿戴设备和摄像头以直接和侵入式的方式监控您的身体,通常集成到车队管理系统中[…]。 卡车中的人工智能被视为人与机器的混合体。 在卡车中,监控和自动化是补充,而不是替代”。
事实上,监控和自动化通常倾向于“附加组件,而不是替代品”,这一事实更清楚地支撑了“增强型”人工智能的理念——这种潜力经常被视为积极的一面,它理想化了由人工智能辅助甚至授权的工人。它的技术的使用。
许多人工智能在由管理层实施时并不是一种不同类型的“智能”,而是一种更具响应性的员工监督形式。 与任何其他信息技术一样,它可以插入“工作任务和具体知识之间”,Karen Levy 说。 它将工作流程划分为简单的、合理化的、非技术性的任务; 它将知识从实际工作场所中分离出来,抽象为集中式数据库; 将工作实践转化为表面上客观、可计算和中立的人类行为记录”。
其目的不是赋予工人权力,而是“使某些形式的知识合法化,同时降低其他形式的知识的价值,从而对工人的权力产生潜在的有害影响”。 这些技术有时在编码或其他语言任务中被委婉地称为“副驾驶”,其引入是为了缩小工人的可能性范围,使他只关注那些可以被剥夺的具体活动,这些活动总是已经被纳入资本和对管理层有利。
人工智能似乎并不是工人的“增强”现实,而是凯伦·利维(Karen Levy)所说的“强制杂交”。 它被实现为动态监管者,或更糟糕的是,作为能够改变宿主行为的寄生虫。 Karen Levy 引用了 2008 年的书 软工作文化 [《软工作文化》],作者希瑟·希克斯 (Heather Hicks),其中认为“当机器部件中编码的工作活动与人体融合时,结果不是人类得到解放,而是更加受控制”。
凯伦·利维(Karen Levy)咨询的卡车司机对半机械人卡车的想法感到排斥,他们是半机械人卡车的化身傀儡,由资本主义机器共同居住和推动,以最大限度地自我剥削。 “这是当今卡车司机工作中感受到的现实”,她写道。 而正如洪所描述的,在仓库工作中由可穿戴设备驱动的“对工人身体的算法破坏”,确实是一种黑暗和反乌托邦的描述。
但人们也可以想象一种混合界面,它结合了情感操纵 聊天机器人 通过斯金纳盒(操作调节室)的算法管理刺激——寄生虫让我们爱上源头,就像寄生虫感染一样 弓形虫 使人们喜爱猫。 也许是类似眼镜的东西 视觉专业版 苹果公司最近推出的,或者可能是更荒谬的东西。
XNUMX月底,OpenAI发布了 工作报告 称为“GPT 就是 GPT:大型语言模型对劳动力市场影响潜力的早期观察” [“GPT 就是 GPT:对大型语言模型对劳动力市场的潜在影响的早期观察”]。 它基本上是一个 市场营销 对于管理者来说,旨在发挥 ChatGPT 执行任务的潜力,这些任务是从被描述为“暴露”到 LLM 掠夺的广泛职业中抽象出来的。大型语言模型,大型语言模型]。
这种方法理所当然地自然化了凯伦·利维(Karen Levy)强调的信息技术的影响:将工作划分为简单的任务,抽象特定的上下文以及将工作简化为数据。 作者使用这种方法得出的结论是“所有职业都表现出一定程度的接触法学硕士的机会,而那些工资较高的职业通常有更多接触机会较多的任务”。
这些发现(应采取 一粒盐)扭转了通常的假设,即任何可以自动化的东西都是, 事实本身,“低技能”工作——工人最终会通过被释放而受益。 相反,研究结果向管理者们承诺,在未来,更多的下属可能会被赶出允许他们进行判断的职位。
[法学硕士]“未注明暴露的任务的职业”清单很能说明问题。 它包括“设备操作员”、“帮手”和“修理工”,以及更具“表现力”的活动,如“仆人”、“屠夫”、“切鱼工”。 许多职位都与能源开采有关:“钻塔操作员”、“电力线路安装人员”。 也许是 嬉皮士 当他们发现那里有活动时冷静下来 《摩托车机械师》...
显然,这些工作大多都对体力有要求,这意味着“人工智能”使我们剩下的东西或多或少在经济上变得毫无用处。 这表明,由认知自动化主导的未来,人类将无法摆脱他们所从事的“狗屎工作”。 大卫·格雷布纳抱怨道 (当他声称对世界和政治社会生活进行彻底的重新排序时)。
相反,它提倡重新定位人类劳动,以更字面的意义维护资本主义的车轮——为机器提供数据和能量并维护我们的身体。 适合 当我们成为为探索而编程的软件的生物力学扩展时。
*罗布·霍宁 是一名记者。 门户网站执行主编 新调查。 作者,除其他书籍外, 科技新时代(洛杉矶书评)。
翻译: 拉斐尔·阿尔梅达.
最初发布在门户网站上 经陆路.
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