通过 费尔南多·诺盖拉·达·科斯塔*

算法通过基于数据收集和分析的技术监控数字工人

在采用机器人技术的汽车装配线上，仍然有工人，但数量减少了，而且功能也发生了变化。他们通常执行监督、维护、质量控制和技术调整任务。此外，还有受过高等教育的专业操作员和工程师，负责编程、监控和管理自动化，领取较高的薪水。自动化减少了重复性的手工工作量，但增加了对技术技能和特定知识的需求。

在数字时代，提供服务的报酬差异很大。它有不同的形式，具体取决于工作的性质以及承包商和提供商之间的关系。

在主要的薪酬模式中，还有按照传统模式固定工资。例如，在科技公司或企业服务等存在正式雇佣关系的行业中，公司雇用的开发人员或分析师拥有正式合同，每月固定报酬。他们根据国家/地区的立法提供劳动福利）。

另一种形式是“项目报酬”（百分比或固定），即服务提供商因执行特定服务或项目而获得协商金额。它可以是预算的百分比，即与项目总成本成比例的部分。

固定值是根据复杂性和范围确定的。这种基于项目的薪酬在自营职业或 自由职业者 设计、编程、咨询、广告视频导演等。例如，图形设计师收取广告活动预算的 10%。

另一种方式是按小时或按任务付费，这在数字平台或临时合同中很常见。薪酬根据工作小时数或完成的任务数计算。例如，开发人员按小时收费，或者翻译人员按翻译的字数收费。

还有“订阅模式”或 定位器。提供商会收到固定的定期金额（每月、每季度）以提供持续的服务。

这种关系不像传统雇佣关系那么正式，但为双方提供了稳定性。这是一个案例 市场营销 通过订阅签订数字合同来管理社交网络。

另一种方式是按成果或佣金付费。薪酬与所获得的成果直接挂钩，例如销售额、 线索 或达到的目标。

这种情况在销售等行业很常见 市场营销 附属公司或数字广告管理。例如，付费流量管理者可以获得广告收入的 15%。

平台经济（Gig经济）使用为提供服务付费的工人（司机、送货员、自由职业者），但没有直接的雇佣关系。数字平台定义关税，其中可能包括特定时间或地区的额外费用。应用程序车手在每场比赛中赚取收入时就是这种情况。

最后，还有利润分享或 公平。专业人士 初创公司 或合作项目获得公司的部分利润或股份以换取服务。例如，程序员接受 公平 （参股）而不是立即付款 启动 新兴。

在数字时代，薪酬模式非常灵活，可以适应市场条件和工作性质。虽然固定工资的正式工作在大公司中仍然占主导地位，但数字经济为替代形式开辟了空间，例如按项目、签名或结果付款，为供应商和承包商提供了更多选择。

在这个新的工作世界中，存在一个关键问题：算法通过基于数据收集和分析的技术来监控数字工人。它们旨在衡量生产力、目标实现情况和行为标准。最常见的形式包括：

Uber、Amazon Mechanical Turk 和 Upwork 等数字工作平台通过记录活动（时间）来实时监控工人 在线、点击、交付或执行的任务）和地理位置（路线和位置跟踪），如司机或送货人员的情况。接受/拒绝率用于跟踪接受或拒绝的任务。

那里 软件 业务监控。公司使用 Time Doctor、Hubstaff 或 Teramind 等工具，能够通过屏幕截图、应用程序使用情况和浏览历史记录来监控计算机使用情况。

当有一段时间没有移动鼠标或键盘时，它们会检查空闲时间。他们通过分析电子邮件、消息和电话来评估通信。

某些系统使用算法​​根据生产率（即完成的任务或交付的数量）等指标来评估工人。另请注意 反馈 来自客户的评级和评论。

数据用于预测绩效甚至人员流动风险。这是一种预测和/或预防行为。

除了算法监控之外，数字工作中的其他监控实践还包括使用面部识别技术的生物识别监控、指纹读取和眼动追踪，用于控制对系统和设备的访问以及监控会议或任务的出席情况。

监控还通过安装在工作环境中的摄像头、麦克风和传感器等设备或公司提供的设备进行。更烦人的是，强制的自我评估：工人经常被要求填写报告或 签到 自动的、补充性的算法监视。

一些公司甚至监控公共社交媒体资料，以评估员工的行为或意见。

监视资本主义是一种经济模式，公司通常在未经个人完全同意的情况下收集、处理和出售大量个人数据。这种做法基于将数据作为主要经济资源的利用。

公司从用户和员工那里收集详细信息（行为、偏好、位置）。分析这些数据可以预测行为并影响决策，例如消费或生产力。

这些数据还出售给广告商或在内部使用，以优化流程并最大化利润。监控资本主义实践的例子包括 Facebook 和 Instagram 等平台监控互动以提供个性化广告。

在工作平台上，优步等公司使用司机和乘客数据来调整票价和路线。 Alexa 和 Google Home 等设备中也有智能设备：它们不断收集用户数据。

对于数字工作者来说，持续的监控会产生压迫性的监控、压力和焦虑感。自动算法评估会导致不公平的削减或任意处罚，从而导致工作关系不稳定和隐私丧失。个人和行为数据经常在不透明的情况下被利用。

对于社会来说，大公司对数据和社会决策拥有巨大的权力。边缘化社区更容易受到算法利用。对行为和选择的操纵限制了个人自由并减少了每个人的自主权。

监控算法和技术从根本上改变了数字工作，使其更加受到监控和控制。虽然这些工具保证了效率，但它们反而引发了道德问题和对监视资本主义的批评。它的基础是利用数据获取利润，而牺牲工人的隐私、自由和尊严。

*费尔南多·诺盖拉·达科斯塔 他是 Unicamp 经济研究所的正教授。 作者，除其他书籍外， 巴西的银行 (教育发展计划）。 [https://amzn.to/4dvKtBb]

---

地球是圆的 有谢谢 致我们的读者和支持者。
帮助我们保持这个想法。
贡献